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R Dittberner 2026-06-15 19:56:55 +02:00
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0
README.md Normal file
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17
docs/index.md Normal file
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@ -0,0 +1,17 @@
# Welcome to MkDocs
For full documentation visit [mkdocs.org](https://www.mkdocs.org).
## Commands
* `mkdocs new [dir-name]` - Create a new project.
* `mkdocs serve` - Start the live-reloading docs server.
* `mkdocs build` - Build the documentation site.
* `mkdocs -h` - Print help message and exit.
## Project layout
mkdocs.yml # The configuration file.
docs/
index.md # The documentation homepage.
... # Other markdown pages, images and other files.

24
docs/logger.md Normal file
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@ -0,0 +1,24 @@
# Dokumentation Calliope Projekt - Loggercode
~~~
def logwriter(val, logpath, warn):
with open(logpath, "a") as logfile:
~~~
- Definiert eine Funktion "logwriter", die die Daten "val" in die Logs hinzufügt.
- Durch "logpath" wird der Speicherort der Logs angegeben, welcher in diesem Fall, mit "with open(logpath,"a") as logfile", "a" ist.
- von "warn" werden Fehler oder ungerwöhnliche Ereignisse angegeben.
~~~
if not warn:
logfile.write("{}: Value was {}\n".format(time.time(), val))
~~~
- Wenn es kein Fehler gibt, wird der Wert der Daten mit Zeit in den Logs angegeben.
~~~
else:
logfile.write("{}: WARNING! Value was {}, too high\n".format(time.time(), val))>
~~~
- Falls es doch einen Fehler gab, wird eine Warnung in den Logs angegeben mit dem Value und der Zeit.

90
docs/receiver.md Normal file
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@ -0,0 +1,90 @@
# Dokumentation Calliope Projekt - Empfängercode
## Variablen
~~~
data_store = []
data_buffer = []
times = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20]
logpath = "log{}.txt".format(time.time())
logs = True
~~~
- data_store als Speichervariable für alle während der Programmlaufzeit gelesenen Werte
- data_buffer als Puffer für die letzten 20 Werte
- times als feste Array von Werten für die Zeitachse des Diagramms
- logpath als Pfad für die Logdatei
- Dateiname wird aus "log", dem aktuellen UNIX-Zeitstempel und dem Suffix ".txt" erzeugt
## "Empfang" von Testdaten
~~~
try:
for data in send_test_data.data_test_forever():
currentdata = json.loads(data)
data_store.append(currentdata["V"])
data_buffer = data_store[-20:]
~~~
- Gesamte Programmlogik wird in einem try-Statement ausgeführt, um manuelles beenden durch den Nutzer ohne Fehlermeldung abfangen zu können.
- Erstellt eine Schleife, die über alle Ausgaben von send_test_data.data_test_forever() iteriert.
- Hier de facto eine Endlosschleife, da die Funktion für immer Daten ausgibt.
- Wandelt die JSON-Daten in ein Dictionary um.
- Die Daten mit dem Wert "V" in dem Dictioniary werden gespeichert.
- Nur die letzten 20 Werte bleiben gespeichert.
## Diagramm
~~~
fig, ax = plt.subplots()
~~~
- Erstellt ein Diagramm.
### Warnung bei erhöhten Werten
~~~
if currentdata["V"] > 160:
ax.set_facecolor('red')
ax.plot(times[:len(data_buffer)], data_buffer, 'k')
warn = True
~~~
- Prüft, ob der Wert "V" über 160 ist.
- Wenn dies der Fall ist, wird der Hintergrund des Fensters rot.
- Plottet die letzten 20 Werte in Schwarz als Graphen.
- Warnstatus auf "True" setzen.
### Normales Verhalten (keine Warnung)
~~~
else:
ax.plot(times[:len(data_buffer)], data_buffer)
warn = False
~~~
- Ist der Wert "V" nicht über 160, werden die letzten 20 Werte normal als Graph geplottet.
- Warnstatus auf "False" setzten.
### Beschriften des Diagrammes
~~~
ax.set_xlabel('Time [100 ms]')
ax.set_ylabel('Temperature')
ax.set_title('Temperature over time')
plt.xticks(np.arange(1, 21, 1))
plt.yticks(np.arange(0, 257, 32))
plt.show()
plt.close()
~~~
- Beschriftung der X-Achse
- Beschriftung der Y-Achse
- Beschriftung des Diagramms (Titel)
- Erstellung von Teilstrichen von 1 bis 20 in 1ner-Schritten auf der X-Achse.
- Erstellung von Teilstrichen von 0 bis 256 in 32er-Schritten auf der Y-Achse.
- Anzeigen des Diagramms
- Schließen des Diagramms
## Logging
~~~
if logs:
logwriter(currentdata["V"], logpath, warn)
~~~
- Loggt nur, wenn es aktiviert ist.
- Schreiben des aktuellen Wertes mit Zeit und Warnstatus in die Logdatei.

37
docs/send_test_data.md Normal file
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@ -0,0 +1,37 @@
# Dokumentation Calliope Projekt - Sendercode
## Funktion data_test
~~~
def data_test(turns):
counter = 0
for i in range(turns):
JSONstr = f'{{ "T" : {counter} , "V" : {random.randint(0, 255)} }}'
yield JSONstr
counter += 1
sleep(0.1)
~~~
- Definiert eine Funktion als Generator für eine begrenzte Anzahl an Durchläufen
- Erstellt ein Zähler "counter"
- Schleife, die sich so oft wiederholt, wie der Wert "turns".
- Der Variable T wird der Wert von "counter" zugeschrieben und der Variable "V" einen zufälligen Wert von 0-255. Danach werden sie in ein JSON-String geschrieben.
- Zurückgeben des JSON-Strings
- Erhöhung des Zählers um 1
- 100ms warten
## Funktion data_test_forever
~~~
def data_test_forever():
counter = 0
while True:
JSONstr = f'{{ "T" : {counter} , "V" : {random.randint(0, 255)} }}'
yield JSONstr
counter += 1
sleep(0.1)
~~~
- Definiert eine Funktion als Generator für eine unbegrenzte Anzahl an Durchläufen
- Erstellt ein Zähler "counter"
- Schleife, die sich für immer wiederholt.
- Der Variable T wird der Wert von "counter" zugeschrieben und der Variable "V" einen zufälligen Wert von 0-255. Danach werden sie in ein JSON-String geschrieben.
- Zurückgeben des JSON-Strings
- Erhöhung des Zählers um 1
- 100ms warten

6
main.py Normal file
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@ -0,0 +1,6 @@
def main():
print("Hello from mkdocs!")
if __name__ == "__main__":
main()

15
mkdocs.yml Normal file
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@ -0,0 +1,15 @@
site_name: Doc Testing
site_url: http://localhost
theme:
name: material
features:
- content.code.copy
markdown_extensions:
- pymdownx.highlight:
anchor_linenums: true
line_spans: __span
pygments_lang_class: true
- pymdownx.inlinehilite
- pymdownx.snippets
- pymdownx.superfences

7
pyproject.toml Normal file
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@ -0,0 +1,7 @@
[project]
name = "mkdocs"
version = "0.1.0"
description = "Add your description here"
readme = "README.md"
requires-python = ">=3.13"
dependencies = []